Qwen AI có tính năng gì? Thông minh hơn ChatGPT không?

Qwen AI (viết tắt của Tongyi Qianwen – 通义千问) đại diện cho một trong những bước tiến quan trọng nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đến từ châu Á, được phát triển bởi Alibaba Cloud với tham vọng cạnh tranh trực tiếp với các gã khổng lồ công nghệ toàn cầu như OpenAI và Google.

Đây không chỉ là một chatbot đơn thuần mà là một hệ sinh thái mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức, có khả năng xử lý và phân tích nhiều loại dữ liệu khác nhau từ văn bản, hình ảnh, âm thanh cho đến video, mang đến trải nghiệm tương tác thông minh và toàn diện cho người dùng trên toàn thế giới. Cùng Học viện Gen Z tìm hiểu nhé!

Tổng quan về Qwen AI và nguồn gốc phát triển

Mô hình trí tuệ nhân tạo này ra đời từ nỗ lực nghiên cứu chuyên sâu của đội ngũ kỹ sư Alibaba Cloud, với phiên bản đầu tiên được công bố vào năm 2023. Kể từ đó, Qwen AI đã trải qua nhiều lần nâng cấp đáng kể, với mỗi phiên bản mới đều cải thiện đáng kể về hiệu suất, độ chính xác và khả năng xử lý ngữ cảnh phức tạp.

Nền tảng công nghệ của mô hình AI từ Alibaba này được xây dựng trên kiến trúc Transformer tiên tiến, tương tự như nhiều mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu khác trên thị trường. Điểm đặc biệt nằm ở việc sử dụng kiến trúc Mixture-of-Experts trong các phiên bản flagship như Qwen2.5-Max, giúp tối ưu hóa hiệu suất xử lý bằng cách chỉ kích hoạt những “chuyên gia” cần thiết cho từng tác vụ cụ thể, từ đó giảm thiểu chi phí tính toán mà vẫn duy trì chất lượng đầu ra cao.

Quá trình đào tạo mô hình được thực hiện trên một lượng dữ liệu khổng lồ lên đến hơn 18 triệu tỷ token, bao quát thông tin từ nhiều lĩnh vực chuyên môn, ngôn ngữ và định dạng dữ liệu khác nhau. Điều này giúp Qwen AI có khả năng hiểu biết rộng và sâu về thế giới, từ kiến thức khoa học, văn hóa cho đến các xu hướng công nghệ mới nhất.

Trong cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo toàn cầu, sản phẩm của Alibaba Cloud này định vị mình như một giải pháp thay thế mạnh mẽ và đáng tin cậy cho các mô hình phương Tây. Theo các bài kiểm tra độc lập năm 2025, phiên bản Qwen2.5-Max đã vượt qua nhiều đối thủ nặng ký như GPT-4o, DeepSeek-V3 và Llama-3.1-405B trong nhiều tiêu chí quan trọng, đặc biệt là khả năng suy luận toán học, lập trình và xử lý ngữ cảnh dài.

Khả năng đa phương thức – Điểm mạnh vượt trội của hệ thống

Một trong những đặc điểm nổi bật nhất khiến Qwen AI trở thành lựa chọn hàng đầu cho doanh nghiệp và người dùng cá nhân chính là khả năng xử lý đa phương thức.

Xử lý và phân tích văn bản tiên tiến

Về mặt xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống này thể hiện sức mạnh ấn tượng với khả năng hỗ trợ tới 29 ngôn ngữ khác nhau, bao gồm tiếng Việt, tiếng Anh, tiếng Trung và nhiều ngôn ngữ từ các khu vực trên thế giới. Điều này mang lại lợi thế cạnh tranh đáng kể cho các doanh nghiệp đa quốc gia cần triển khai giải pháp AI thống nhất trên nhiều thị trường.

Cửa sổ ngữ cảnh của mô hình có thể lên đến 128.000 token ở các phiên bản chuẩn, thậm chí mở rộng đến 1 triệu token ở các phiên bản chuyên biệt như Qwen-Plus và Qwen-Flash. Khả năng này cho phép Qwen AI phân tích các tài liệu siêu dài, duy trì mạch ngữ cảnh trong các cuộc trò chuyện kéo dài và xử lý thông tin phức tạp mà không bị “quên” thông tin quan trọng.

Tích hợp xử lý hình ảnh và video thông minh

Dòng mô hình Qwen-VL chuyên biệt mang đến khả năng hiểu và phân tích nội dung thị giác ở mức độ chuyên nghiệp. Hệ thống có thể nhận dạng đối tượng trong ảnh với độ chính xác cao, mô tả chi tiết nội dung hình ảnh, thậm chí phân tích video dài hơn 20 phút để tạo ra bản tóm tắt có ý nghĩa.

Khả năng OCR nâng cao của Qwen AI cho phép nhận dạng văn bản trong hình ảnh với hỗ trợ lên đến 32 ngôn ngữ, điều này đặc biệt hữu ích cho các ứng dụng quản lý tài liệu, số hóa dữ liệu và phân tích thông tin từ các nguồn không có cấu trúc. Visual Agent – một tính năng độc đáo của Qwen3-VL – có thể điều khiển giao diện máy tính hoặc thiết bị di động, nhận dạng các thành phần UI và thực hiện các tác vụ tự động dựa trên hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Xử lý âm thanh và tương tác bằng giọng nói

Mô hình Qwen-Audio mở ra khả năng tương tác bằng giọng nói tự nhiên, chuyển đổi giọng nói thành văn bản với độ chính xác cao và phân tích các đặc điểm âm thanh môi trường. Tính năng này không chỉ phục vụ nhu cầu accessibility cho người khuyết tật mà còn tạo điều kiện cho các ứng dụng trợ lý ảo, ghi chép tự động và phân tích cuộc gọi khách hàng trong môi trường doanh nghiệp.

Hệ sinh thái phiên bản phong phú cho mọi nhu cầu sử dụng

Điểm mạnh của Qwen AI không chỉ nằm ở hiệu suất mà còn ở sự đa dạng trong hệ sinh thái sản phẩm, với mỗi phiên bản được tối ưu hóa cho những tác vụ và ngân sách khác nhau.

Dòng mô hình cơ bản Qwen Base và Instruct

Dòng mô hình cơ bản cung cấp nhiều lựa chọn về kích thước, từ các mô hình nhỏ gọn 0.6 tỷ tham số phù hợp cho chatbot đơn giản, cho đến các mô hình lớn 32 tỷ tham số có khả năng xử lý các tác vụ phức tạp như phân tích chuyên môn và sáng tạo nội dung chất lượng cao. Sự linh hoạt này cho phép người dùng lựa chọn mô hình phù hợp với tài nguyên phần cứng và yêu cầu hiệu suất của mình.

Phiên bản Qwen3 mới nhất đã cải thiện đáng kể khả năng suy luận sâu với chế độ “thinking mode”, cho phép mô hình trình bày quá trình suy nghĩ từng bước trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng. Điều này đặc biệt hữu ích cho các tác vụ đòi hỏi logic phức tạp như giải toán, lập trình hoặc phân tích chiến lược kinh doanh.

Các phiên bản thương mại được tối ưu hóa

Qwen AI cung cấp ba phiên bản thương mại chính thông qua API, mỗi phiên bản có định vị riêng biệt. Qwen-Flash được thiết kế cho các ứng dụng cần tốc độ phản hồi nhanh và chi phí thấp, lý tưởng cho chatbot thời gian thực và xử lý khối lượng lớn truy vấn đơn giản. Qwen-Plus đạt được sự cân bằng tối ưu giữa hiệu suất và chi phí, phù hợp với phần lớn các ứng dụng doanh nghiệp từ trợ lý ảo đến phân tích báo cáo dài.

Qwen-Max đại diện cho đỉnh cao về hiệu suất, được thiết kế cho các tác vụ mission-critical đòi hỏi độ chính xác tuyệt đối như nghiên cứu pháp lý, phân tích khoa học hoặc lập trình phức tạp. Mặc dù có chi phí cao hơn, phiên bản này mang lại giá trị vượt trội cho những ứng dụng không chấp nhận sai sót.

Mô hình chuyên biệt cho các lĩnh vực cụ thể

Hệ sinh thái Qwen AI còn bao gồm nhiều mô hình chuyên biệt được fine-tune cho các tác vụ cụ thể. Qwen-Coder là trợ lý lập trình mạnh mẽ với khả năng hiểu repository-scale, hỗ trợ hơn 92 ngôn ngữ lập trình và có thể thực hiện các tác vụ agentic như chạy tests, chỉnh sửa files và tích hợp với external tools.

Qwen-Math chuyên sâu về giải quyết vấn đề toán học, từ đại số cơ bản đến giải tích nâng cao, với khả năng chứng minh định lý và giải thích từng bước suy luận. Các mô hình chuyên biệt này cho thấy cam kết của Alibaba trong việc phát triển những giải pháp AI không chỉ general-purpose mà còn highly specialized để đáp ứng nhu cầu chuyên môn của từng ngành nghề.

Tính năng ghi nhớ và quản lý ngữ cảnh thông minh

Một trong những câu hỏi phổ biến về Qwen AI liên quan đến khả năng “ghi nhớ” thông tin qua các phiên tương tác. Cần hiểu rõ rằng khả năng này chủ yếu dựa trên cơ chế context window chứ không phải persistent memory thực sự như một số người dùng có thể lầm tưởng.

Cơ chế context window và hạn chế thực tế

Trong cùng một phiên trò chuyện, hệ thống duy trì toàn bộ lịch sử tương tác trong context window, cho phép nó tham chiếu đến các thông tin đã được trao đổi trước đó. Tuy nhiên, khi bắt đầu một phiên mới, bộ nhớ này sẽ được reset và mô hình không thể truy cập thông tin từ các cuộc trò chuyện trước đó trừ khi người dùng cung cấp lại.

Giới hạn context window cũng có nghĩa là khi cuộc trò chuyện quá dài, những thông tin cũ nhất sẽ bị đẩy ra khỏi bộ nhớ để nhường chỗ cho nội dung mới. Với Qwen AI, tuy context window có thể lên đến 1 triệu token, nhưng trong thực tế, độ chính xác và hiệu suất có xu hướng giảm dần khi context quá dài, với các hiện tượng hallucination thường xuất hiện sau khoảng 200.000-300.000 token.

Giải pháp tối ưu hóa memory cho người dùng

Để khắc phục hạn chế này, người dùng có thể áp dụng nhiều chiến lược khác nhau. Một cách tiếp cận phổ biến là yêu cầu Qwen AI tóm tắt thông tin quan trọng sau mỗi 20-30 tin nhắn, sau đó sử dụng bản tóm tắt này làm ngữ cảnh cho các phiên tiếp theo. Đối với các ứng dụng chuyên nghiệp, việc tích hợp với vector database như FAISS hoặc ChromaDB cho phép xây dựng hệ thống memory bền vững, nơi thông tin được lưu trữ dưới dạng embeddings và có thể được truy xuất theo ngữ nghĩa khi cần thiết.

Đặc biệt với Qwen Code, người dùng có thể tận dụng file QWEN.md để lưu trữ ngữ cảnh dự án, preferences và các thông tin quan trọng khác. Hệ thống sẽ tự động load file này mỗi khi khởi động, tạo ra một dạng persistent memory thủ công nhưng hiệu quả.

Ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp và đời sống

Sức mạnh của Qwen AI được thể hiện rõ nhất qua các ứng dụng thực tế đa dạng, từ môi trường doanh nghiệp đến nhu cầu cá nhân.

Thương mại điện tử và dịch vụ khách hàng

Trong lĩnh vực thương mại điện tử, mô hình này có thể tự động hóa hoàn toàn quy trình chăm sóc khách hàng với khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên đa dạng và phản hồi phù hợp với ngữ cảnh. Hệ thống có thể xử lý hàng nghìn truy vấn đồng thời, từ các câu hỏi đơn giản về sản phẩm đến các vấn đề phức tạp cần tra cứu thông tin từ nhiều nguồn.

Khả năng phân tích hình ảnh của Qwen AI đặc biệt hữu ích trong việc hỗ trợ khách hàng xác định sản phẩm, so sánh mẫu mã hoặc phát hiện lỗi sản phẩm thông qua ảnh chụp. Doanh nghiệp có thể tích hợp visual search để người dùng upload ảnh và tìm kiếm sản phẩm tương tự trong catalog, cải thiện đáng kể trải nghiệm mua sắm.

Giáo dục và đào tạo trực tuyến

Ngành giáo dục hưởng lợi lớn từ khả năng giải thích và hướng dẫn chi tiết của hệ thống AI này. Giáo viên có thể sử dụng công cụ này để tạo tài liệu giảng dạy đa dạng, từ bài giảng lý thuyết, bài tập thực hành đến các câu hỏi trắc nghiệm với nhiều mức độ khó khác nhau.

Học sinh và sinh viên được hỗ trợ trong việc giải đáp thắc mắc, giải toán phức tạp với lời giải từng bước, hoặc học ngôn ngữ lập trình thông qua các ví dụ thực tế. Khả năng đa ngôn ngữ của Qwen AI cho phép tạo ra các khóa học có thể tiếp cận học viên toàn cầu mà không cần đầu tư lớn vào dịch thuật thủ công.

Phát triển phần mềm và tự động hóa

Đối với các developer và kỹ sư phần mềm, Qwen-Coder trở thành trợ lý đắc lực trong toàn bộ vòng đời phát triển sản phẩm. Từ việc tạo code từ mô tả tự nhiên, debug lỗi phức tạp, refactor code cũ cho đến việc viết documentation và test cases tự động, mô hình này giúp tăng năng suất làm việc đáng kể.

Các công ty có thể triển khai Qwen AI như một phần của CI/CD pipeline để tự động review code, phát hiện potential bugs và đề xuất cải thiện performance trước khi code được merge vào production. Điều này không chỉ nâng cao chất lượng sản phẩm mà còn giảm thiểu thời gian và chi phí cho việc testing manual.

Content marketing và sáng tạo nội dung

Với người làm marketing và content creator, công cụ AI này mở ra khả năng sản xuất nội dung quy mô lớn mà vẫn đảm bảo chất lượng. Hệ thống có thể tạo ra các bài blog dài với cấu trúc logic, SEO-friendly và được personalize theo audience cụ thể. Khả năng hiểu ngữ cảnh sâu giúp Qwen AI duy trì tone of voice nhất quán và tạo nội dung có chiều sâu chuyên môn.

Marketer có thể sử dụng mô hình này để phân tích competitor content, tạo social media posts cho nhiều nền tảng cùng lúc, hoặc generate product descriptions hấp dẫn từ thông số kỹ thuật khô khan. Tính năng multimodal cho phép tạo nội dung kết hợp văn bản và hình ảnh, thậm chí tạo video scripts có tính tương tác cao.

Chi phí và khả năng tiếp cận cho người dùng

Một trong những yếu tố khiến Qwen AI trở nên hấp dẫn chính là mô hình giá cả linh hoạt và khả năng tiếp cận cao cho mọi đối tượng người dùng.

Phiên bản miễn phí và mã nguồn mở

Điểm nổi bật của hệ sinh thái này là cam kết với cộng đồng mã nguồn mở. Nhiều phiên bản mô hình được phát hành dưới giấy phép Apache 2.0, cho phép cá nhân và tổ chức tải xuống, sử dụng và tùy chỉnh hoàn toàn miễn phí. Điều này tạo điều kiện cho các nhà nghiên cứu, startup và doanh nghiệp nhỏ có thể truy cập công nghệ AI tiên tiến mà không cần ngân sách lớn.

Giao diện web Qwen Chat miễn phí cung cấp đầy đủ tính năng cơ bản, từ trò chuyện văn bản, phân tích hình ảnh đến tìm kiếm web tích hợp. Người dùng có thể trải nghiệm sức mạnh của Qwen AI mà không cần đăng ký tài khoản trả phí, điều này đặc biệt quan trọng cho việc đánh giá và so sánh với các giải pháp khác trước khi đưa ra quyết định đầu tư.

Định giá API cho doanh nghiệp

Đối với nhu cầu thương mại quy mô lớn, Alibaba Cloud cung cấp mô hình định giá pay-as-you-go với chi phí cực kỳ cạnh tranh. Chi phí cho Qwen-Flash có thể thấp tới 0.00005 USD cho mỗi 1.000 token đầu vào, trong khi Qwen-Plus vào khoảng 0.0004 USD và Qwen-Max khoảng 0.0016 USD. So với các đối thủ như GPT-4 hoặc Claude, mức giá này thấp hơn đáng kể, có thể giảm đến 97% chi phí vận hành.

Alibaba Cloud còn cung cấp hạn mức miễn phí lên đến 50 triệu token cho người dùng mới, cho phép doanh nghiệp thử nghiệm và đánh giá hiệu quả trước khi commit vào hợp đồng dài hạn. Chính sách giá cả minh bạch và linh hoạt này giúp Qwen AI trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các doanh nghiệp đang tìm kiếm giải pháp tối ưu chi phí.

Qwen AI công bố lộ trình roadmap trong tương lai

Alibaba Cloud không ngừng đầu tư vào nghiên cứu và phát triển để duy trì vị thế cạnh tranh của Qwen AI trong thị trường toàn cầu.

Cập nhật và cải tiến liên tục

Trong năm 2025, Alibaba đã tung ra nhiều phiên bản cải tiến đáng chú ý. Qwen3 với khả năng suy luận sâu hơn và tốc độ inference nhanh hơn đã chứng minh sự tiến bộ về mặt kiến trúc. Qwen3-VL mang đến khả năng hiểu visual agent vượt trội, có thể điều khiển máy tính và thực hiện các tác vụ phức tạp dựa trên hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Phiên bản Qwen-Long với context window lên đến 10 triệu token đánh dấu bước đột phá trong xử lý tài liệu siêu dài, mở ra khả năng phân tích toàn bộ repository code, nghiên cứu khoa học dài hoặc bộ sưu tập tài liệu pháp lý mà không cần chia nhỏ.

Hướng đi trong tương lai

Dựa trên roadmap công bố, Qwen AI sẽ tiếp tục tập trung vào ba hướng chính. Thứ nhất là cải thiện khả năng suy luận đa bước và multi-hop reasoning, cho phép mô hình giải quyết các vấn đề phức tạp hơn đòi hỏi kết hợp thông tin từ nhiều nguồn và lĩnh vực khác nhau.

Thứ hai, Alibaba cam kết mở rộng khả năng multimodal với việc tích hợp sâu hơn giữa các modality, không chỉ xử lý độc lập từng loại dữ liệu mà còn có thể hiểu mối quan hệ phức tạp giữa văn bản, hình ảnh, âm thanh và video trong cùng một ngữ cảnh.

Thứ ba, focus vào efficiency và green AI sẽ được ưu tiên, với mục tiêu giảm carbon footprint của việc training và inference thông qua các kỹ thuật như model compression, knowledge distillation và optimization của kiến trúc MoE.

Cách sử dụng Qwen AI

Để bắt đầu trải nghiệm Qwen AI, người dùng có nhiều lựa chọn tùy thuộc vào nhu cầu và trình độ kỹ thuật.

Cho người dùng cá nhân và non-technical

Cách đơn giản nhất là truy cập trực tiếp vào website qwen.ai hoặc chat.qwen.ai để sử dụng giao diện web miễn phí.

Đối với người dùng di động, ứng dụng Qwen Chat có sẵn trên iOS và Android, cho phép tương tác với mô hình mọi lúc mọi nơi. Ứng dụng hỗ trợ voice input, making việc sử dụng Qwen AI trở nên thuận tiện hơn bao giờ hết khi đang di chuyển hoặc cần rảnh đôi tay.

Cho developer và người dùng high-tech

Developer có thể tải các mô hình mã nguồn mở từ Hugging Face hoặc GitHub của Qwen, cho phép deployment local trên máy chủ riêng. Điều này đặc biệt quan trọng cho các tổ chức cần đảm bảo data privacy và compliance với các quy định về bảo mật thông tin.

Để tích hợp Qwen AI vào ứng dụng thông qua API, developer cần đăng ký tài khoản Alibaba Cloud Model Studio, lấy API key và bắt đầu thực hiện calls theo documentation. SDK chính thức hỗ trợ Python, Node.js, Java và nhiều ngôn ngữ khác, giúp quá trình integration trở nên straightforward.

Với những người muốn fine-tune mô hình cho use case cụ thể, Alibaba cung cấp các tools và hướng dẫn chi tiết để training trên custom dataset. Quy trình này yêu cầu kiến thức về machine learning nhưng mở ra khả năng tạo ra các specialized models với performance vượt trội cho domain riêng.

So sánh với các mô hình AI khác trên thị trường

Để đánh giá đúng giá trị của Qwen AI, cần đặt nó trong bối cảnh so sánh với các đối thủ cạnh tranh.

Qwen AI vs. ChatGPT

So với ChatGPT từ OpenAI, mô hình của Alibaba có lợi thế về chi phí và tính mở, với nhiều phiên bản miễn phí hoàn toàn và mã nguồn mở. Về hiệu suất, các benchmark độc lập cho thấy Qwen2.5-Max có performance tương đương hoặc vượt GPT-4o trong nhiều tác vụ, đặc biệt là coding và mathematical reasoning.

Tuy nhiên, ChatGPT vẫn có ưu thế về khả năng creative writing và nuanced understanding trong một số ngữ cảnh cụ thể, cùng với ecosystem plugins và integrations phong phú hơn. Qwen AI đang bù đắp khoảng cách này thông qua việc phát triển tích cực hệ sinh thái tools và partnerships.

Qwen AI vs. Gemini và Claude

So với Gemini của Google, Qwen AI có context window lớn hơn ở các phiên bản như Qwen-Long, nhưng Gemini có lợi thế về integration sâu với Google ecosystem. Claude từ Anthropic nổi tiếng với khả năng follow instructions chính xác và ethical reasoning, trong khi Qwen tập trung nhiều hơn vào technical capabilities và multimodal processing.

Điểm mạnh khác biệt của mô hình Alibaba nằm ở việc cung cấp nhiều specialized variants như Qwen-Coder và Qwen-Math, cho phép users chọn mô hình tối ưu nhất cho từng task thay vì dùng one-size-fits-all model.

Qwen AI trong bối cảnh mô hình AI Trung Quốc

Trong số các mô hình AI đến từ Trung Quốc, Qwen AI và DeepSeek là hai cái tên nổi bật nhất. Cả hai đều có performance ấn tượng và được phát triển với tài nguyên khổng lồ, nhưng có định hướng khác nhau. DeepSeek tập trung mạnh vào research và pushing boundaries of AI capabilities, trong khi Qwen có chiến lược commercialization rõ ràng hơn với các sản phẩm API ready-to-use.

Việc có nhiều mô hình mạnh từ Trung Quốc đang tạo ra sự cạnh tranh lành mạnh, thúc đẩy innovation và giảm chi phí cho end users globally.

Những câu hỏi thường gặp về Qwen AI

⇒ Có thể bạn sẽ quan tâm:

• Tổng hợp prompt tạo hình hot trend hiện nay
• AI chuyển văn bản thành giọng nói
• Vai trò của Prompt Engineer AI hiện nay